基于完备局部相位量化的低分辨率人脸识别

• 作者: 储久良 袁宝华
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 完备局部相位量化(CLPQ) 特征提取 人脸识别 局部相位量化(LPQ)
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1115-1119
• 页数: 5页
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.11.003

摘要

为了提高用低分辨率图像的人脸识别的效果,提出了一种基于完备局部相位量化(CLPQ)的低分辨率人脸识别方法.该方法分别用CLPQ_P算子和CLPQ_M算子提取低分辨率人脸图像的相位特征和幅值特征以形成CLPQ直方图作为图像的特征向量,然后进行直方图相似性比较,最后通过最近邻分类器进行人脸识别.实验表明,该算法对ORL和Yale低分辨率人脸图像的识别效果比LPQ方法更好,鲁棒性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储久良	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	153	7.0	12.0
2	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	119	5.0	10.0