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摘要:
针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。
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文献信息
篇名 基于 GCV 小波阈值去噪的红外弱小目标检测
来源期刊 航空兵器 学科 工学
关键词 红外弱小目标检测 小波 广义交叉确认(GCV)准则 阈值去噪
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 航空武器技术
研究方向 页码范围 40-44,61
页数 6页 分类号 TP391
字数 4437字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
红外弱小目标检测
小波
广义交叉确认(GCV)准则
阈值去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空兵器
双月刊
1673-5048
41-1228/TJ
大16开
河南省洛阳市030信箱3分箱
1964
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