基于PSO-SVM的MODIS数据海上云检测

• 作者: 张伟 曹洋 马卫民
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海上云检测 粒子群优化算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: P732
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2014.04.013

摘要

为利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据实现海上云的检测,提出一种结合粒子群优化算法(PSO)与支持向量机(SVM)的检测方法.根据海洋下垫面的特点,选取了合适的特征量,利用具有较强全局搜索能力的粒子群优化算法对支持向量机中的参数进行优化调整,改善了支持向量机的分类性能,试验结果表明,该方法能获得较高的分类精度,可以较好的实现海上云的检测.