基于机器视觉的大黄鱼形态参数快速检测方法

• 作者: 余心杰 吴雄飞 王建平 王磊 陈立
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大黄鱼 形态参数 机器视觉 图像处理 快速检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3359字
• 语种: 中文

摘要

大黄鱼形态参数测量对大黄鱼养殖遗传选育和品质改良等具有重要意义。文章结合机器视觉和称重传感器技术，设计开发了一种大黄鱼体重、体长和体宽等外部形态多参数同步自动检测系统。该系统通过机器视觉自动检测鱼体外部形态参数，通过称重传感器自动获取鱼重量参数。实验结果表明，系统的尺寸测量平均误差为0.28%，鱼重测量平均误差为0.74%，可以满足大黄鱼形态参数测量精度要求，为鱼类形态参数自动检测提供了一种有效的新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	88	544	12.0	22.0
3	吴雄飞		41	363	10.0	17.0
4	王建平		35	195	8.0	12.0
5	余心杰	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	18	140	6.0	11.0
6	陈立	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	23	99	5.0	9.0