基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法

• 作者: 吴涛 姜明佐 张新立 王加夏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云模型 自适应技术 函数优化 混沌初始化 多种群
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.01.039

摘要

针对传统遗传算法存在的早熟收敛现象，提出一种基于云控制的混沌多种群自适应遗传算法。该算法兼顾全局性和个体差异性两方面平衡，通过云控制器实现交叉率和变异率的自适应调节。在种群正常进化时，对个体实行惩强扶弱措施，在发生早熟收敛或有早熟收敛趋势时，对劣质个体实行灾变，同时采用多种群优化机制实现种群之间的同步进化。实验结果表明，与标准遗传算法和自适应遗传算法相比，该算法能够有效地避免早熟收敛问题，具有较高的收敛效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新立	辽宁师范大学数学学院	52	450	10.0	18.0
2	姜明佐	辽宁师范大学数学学院	3	14	2.0	3.0
3	吴涛	湛江师范学院信息科学与技术学院	24	145	7.0	11.0
4	王加夏	大连理工大学运载工程与力学学部	4	9	1.0	3.0