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摘要:
随着现代工程建筑物规模扩大和建设难度的增加,如何科学、准确、实时地监测和预测建筑物的变形就显得尤为重要.该文以某高层建筑物沉降监测数据为例,探讨了灰色系统模型在变形监测数据处理中的应用,通过对线性回归、灰色系统模型和新陈代谢灰色系统模型等方法对比分析,得出灰色系统模型尤其是新陈代谢灰色系统模型有更高的精度,适合高层建筑物等大型建筑工程变形监测的分析和预测.
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文献信息
篇名 新陈代谢GM(1,1)模型在变形监测数据处理中的应用
来源期刊 勘察科学技术 学科
关键词 沉降监测 线性回归 灰色系统 新陈代谢GM(1,1)
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 应用与经验
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号
字数 3055字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄张裕 河海大学地球科学与工程学院 92 568 12.0 17.0
2 徐秀杰 河海大学地球科学与工程学院 9 74 5.0 8.0
3 刘国超 河海大学地球科学与工程学院 11 60 5.0 7.0
4 冯剑桥 河海大学地球科学与工程学院 7 42 5.0 6.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
沉降监测
线性回归
灰色系统
新陈代谢GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
勘察科学技术
双月刊
1001-3946
13-1100/TF
大16开
河北保定市东风中路1285号
18-153
1983
chi
出版文献量(篇)
2274
总下载数(次)
3
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11294
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