面向复杂形态语言机器翻译的多模型融合词性标注研究

• 作者: 周喜 李晓 杨雅婷 王磊 蒋同海
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 维汉机器翻译 维吾尔语词性标注 感知器算法 泛化 复杂形态语言
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 字数: 4241字
• 语种: 中文

摘要

针对维汉机器翻译中所存在的效率低下以及数据稀疏等问题,本文提出一种多模型融合的词性标注方法.该方法在维吾尔语浅层形态分析的基础上,结合渐进标注模型(Progressive POS,PPOS)对噪音数据的过滤能力及泛化标注模型(General-ize POS,GPOS)的泛化表示能力,对维吾尔语进行词性标注.实验证明,使用该方法进行维吾尔语词性标注,其标注效果已接近实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	李晓	中国科学院新疆理化技术研究所	192	3933	35.0	55.0
3	王磊	中国科学院新疆理化技术研究所	346	2763	24.0	41.0
4	蒋同海	中国科学院新疆理化技术研究所	26	236	10.0	14.0
5	杨雅婷	中国科学院新疆理化技术研究所	26	79	6.0	8.0