基于相似性传播聚类的航空发动机突发故障诊断

• 作者: 姜洪开 李丽敏 王仲生
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性传播聚类 突发故障诊断 突发故障数据库 中心匹配 航空发动机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2834字
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机突发故障，构建了一种基于相似性传播聚类的突发故障诊断方法。首先利用突发故障历史监测数据建立突发故障数据库，通过相似性传播聚类找到数据库中所有突发故障数据的中心，当诊断新采集数据的突发故障类型时，通过相似性传播聚类找到当前新采集数据的中心，经过与突发故障数据库中的数据中心进行匹配判断该新采集数据所对应的突发故障类型。将该突发故障诊断方法应用到发动机转子实验台的突发故障诊断中，仿真和实验结果表明该方法的可行性，并通过与其他方法比较，表明该方法具有诊断时间短和误差小的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
2	姜洪开	西北工业大学航空学院	19	195	8.0	13.0
3	李丽敏	西北工业大学航空学院	2	12	1.0	2.0