基于小波神经网络的框架结构损伤识别

• 作者: 汤博文 管德清 荣政
• 来源期刊: 长沙理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 神经网络 损伤识别 转角模态 框架结构
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输、土木与水利工程
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TU317+5|TN911.6
• 字数: 2414字
• 语种: 中文

摘要

以含损伤的框架结构为研究对象，对损伤位置和损伤程度进行识别。运用有限元分析原理，采用Lanczos法得到框架结构的转角模态，对其转角模态进行连续小波变换可以得到结构的小波系数，再由小波系数模极大值确定损伤的位置。以损伤后结构的固有频率作为神经网络输入参数构造神经网络，从而实现对框架结构损伤程度的识别。通过对一平面框架结构的损伤识别计算分析，验证了方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管德清	长沙理工大学土木与建筑学院	21	210	9.0	14.0
2	荣政	长沙理工大学土木与建筑学院	2	8	2.0	2.0
3	汤博文	长沙理工大学土木与建筑学院	2	8	2.0	2.0