原文服务方: 广东通信技术       
摘要:
针对多目标融合定位,将信息融合技术应用于智能终端的定位信息处理、位置估计等过程,提出了智能终端信息融合定位的系统性架构。将传感器测量定位信息、地理环境信息和先验位置信息融合在一个反馈型的决策融合框架下,对定位信息的实时控制和及时反馈,并用PSO-PF算法对决策融合定位信息进行更新和修正。经仿真分析,本算法降低了融合计算量和CPU占用时间,从而验证了该算法在精度和时间上的优势。
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特征描述
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于智能优化粒子滤波的决策级融合定位算法研究
来源期刊 广东通信技术 学科
关键词 融合定位 粒子滤波 粒子群优化 贝叶斯估计
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 通信热点
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6403.2014.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑建宏 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 127 656 12.0 21.0
2 魏涛 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 3 6 2.0 2.0
3 彭涛 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 9 64 4.0 8.0
传播情况
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2002(1)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
融合定位
粒子滤波
粒子群优化
贝叶斯估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东通信技术
月刊
1006-6403
44-1221/TN
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
4474
总下载数(次)
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总被引数(次)
11090
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