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摘要:
提出了一种基于场景的红外图像非均匀性校正算法.该算法结合了两点定标校正算法和基于场景的改进的恒定统计算法,将两点校正算法的校正系数作为恒定统计算法的系数初值,并引入阈值进行运动状态检测,对运动场景和非运动场景分别进行系数更新.实验表明,该算法可以实现对红外图像非均匀性的校正,对于本文实验中的视频图像,在100帧时算法收敛,其收敛时间优于其他传统基于场景的非均匀性校正算法,并一定程度上抑制了“鬼影”现象.
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文献信息
篇名 一种基于场景的红外图像非均匀性校正算法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 红外图像 非均匀性校正 改进的恒定统计算法 阈值
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 44-47
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
非均匀性校正
改进的恒定统计算法
阈值
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
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