原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
针对传统飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求,且与飞行品质要求缺乏相关性,物理意义不明确等缺点,提出了一种基于改进粒子群算法的飞行控制律多目标优化设计方法。算法模拟鸟类捕食过程,使得种群随着“食物”的发现和消耗,聚集为数量和构成动态调整多个子群,且子群粒子速度也随之进行自适应变异,从而有利于维持种群的多样性,有效抑制早熟收敛现象发生。最后,使用改进的粒子群优化算法对某型飞机纵向控制律设计进行数值仿真,结果显示,算法有效提高控制律优化调参效率,结果满足期望的飞行品质要求。
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飞机飞行控制律多目标优化设计研究
飞行控制
多目标优化
NSGA-Ⅱ
早熟收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 飞机飞行控制系统参数多目标优化设计研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 飞行控制 多目标优化 粒子群算法 早熟收敛
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 91-94,101
页数 5页 分类号 TP273.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白俊杰 5 12 2.0 3.0
2 张坤 13 36 4.0 5.0
3 崔彦勇 2 3 1.0 1.0
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粒子群算法
早熟收敛
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期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
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18592
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