计算机视觉在作物水分亏缺诊断中的应用进展

• 作者: 劳东青 李发永
• 来源期刊: 塔里木大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 图像分析 水分诊断
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 现代农业工程
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: S126|TP391.4
• 字数: 5269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0568.2014.04.017

摘要

随着图像处理与分析技术的蓬勃发展,许多专家学者利用图像获取工具比人眼更精细的分辨能力,应用计算机视觉技术进行信息诊断研究.论文简要介绍了计算机视觉技术,着重分析了作物图像获取方法和作物图像信息的分析方法,指出基于计算机视觉的作物水分亏缺诊断在实际应用中存在的问题,并对该领域的未来发展进行展望,指出:多信息融合是图像信息描述的主流趋势,高效的图像识别与分析算法是关键;水分亏缺诊断与作物缺水临界点、作物灌水量研究有机结合是实现作物田间实时灌溉和精量灌溉的前提.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	劳东青	塔里木大学信息工程学院	9	21	3.0	4.0
2	李发永	塔里木大学水利与建筑工程学院	30	142	9.0	10.0