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基于L1范数的多次波自适应减方法及应用分析
基于L1范数的多次波自适应减方法及应用分析
作者:
何江
熊繁升
蔡双霜
雷海波
高孝巧
黄新武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自由表面多次波
自适应减
L1范数
混合L1/L2范数
IRLS算法
摘要:
多次波问题在地震勘探中普遍存在.自由表面相关多次波压制(SRME)方法是目前多次波压制方法的主流,使用该方法的重要步骤之一是将由反馈迭代法预测得到的地震多次波经匹配后从原始数据中减去.基于L2范数的多次波自适应减方法有其适用范围,仅在某些情况下才有好的处理结果.这里基于迭代重加权最小二乘法(IRLS算法)的混合L1/L2范数来近似L1范数解,同时结合模型数据和实际数据进行多次波压制处理,并与基于L2范数的自适应减方法进行对比分析.结果显示,本方法不仅有效压制了多次波,而且还相对更好地保持了有效波的能量,这表明本方法可以在不同情况下实现更为普遍的多次波压制.
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混合L1/L2范数
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基于L1/L2范数的表面多次波自适应相减方法
SRME
自适应相减
L1范数
L2范数
GPU
自适应加权混合L1/L2范数匹配相减多次波压制方法
波动方程
自由表面相关多次波
层间多次波
自适应匹配相减
混合L1/L2范数
Pluto模型
基于改进的 L1范数非因果滤波器多次波自适应减方法
多次波
自适应减
非因果滤波器
改进的L1范数
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于L1范数的多次波自适应减方法及应用分析
来源期刊
物探化探计算技术
学科
地球科学
关键词
自由表面多次波
自适应减
L1范数
混合L1/L2范数
IRLS算法
年,卷(期)
2014,(1)
所属期刊栏目
地震勘探
研究方向
页码范围
80-86
页数
7页
分类号
P315.3+1
字数
4633字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-1749.2014.01.12
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄新武
中国地质大学工程技术学院
26
504
14.0
22.0
2
熊繁升
中国地质大学工程技术学院
3
3
1.0
1.0
3
高孝巧
中国地质大学工程技术学院
6
19
2.0
4.0
4
雷海波
中国地质大学工程技术学院
2
2
1.0
1.0
5
蔡双霜
中国地质大学工程技术学院
1
1
1.0
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6
何江
中国地质大学工程技术学院
1
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自由表面多次波
自适应减
L1范数
混合L1/L2范数
IRLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物探化探计算技术
主办单位:
成都理工大学
中国地质科学院物化探研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1749
CN:
51-1242/P
开本:
大16开
出版地:
成都理工大学内
邮发代号:
62-35
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
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