基于KICA的多时相遥感图像变化检测

• 作者: 吴一全 曹照清 沈毅
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多时相遥感图像 变化检测 主成分分析 独立成分分析 核独立成分分析 模糊C均值算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 263-268
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.03.010

摘要

针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题，提出了基于核独立成分分析( KI-CA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先，将每一时相的图像转化为列向量，并把这些列向量组成矩阵；然后，通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中，再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量；接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量，并采用区域生长算法获得完整的变化信息；最后，分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测，并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明，该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息，具有更高检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
10	曹照清	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	76	6.0	7.0
11	沈毅	南京航空航天大学电子信息工程学院	7	92	6.0	7.0