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摘要:
航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明:该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。
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最优近似分布约简
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 航空雷达 故障诊断 粗糙集 β上近似属性约简 规则融合
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 基础技术与工程应用
研究方向 页码范围 1446-1450
页数 5页 分类号 TN95|V243.2
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程嗣怡 空军工程大学航空航天工程学院 87 409 11.0 13.0
2 索中英 空军工程大学理学院 18 114 7.0 10.0
6 任谨慎 空军工程大学理学院 11 24 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空雷达
故障诊断
粗糙集
β上近似属性约简
规则融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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