某市春节负荷特性分析及预测方法应用研究

• 作者: 苏宜强
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷特性 负荷预测 自适应神经网络 节假日
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 能效与负荷管理
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TM715.1|F407.61
• 字数: 2815字
• 语种: 中文

摘要

分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点，综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响，针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷，以提高预测精度。算例表明，该方法有效地提高了春节负荷预测的精度，弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宜强		6	25	3.0	5.0