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摘要:
针对线性分组码参数的盲识别问题,根据实际序列与随机序列码重分布相似度差异最大的特性,提出一种基于码重相似度识别码字长度和码字同步点的方法,在此基础上,利用一种新的特征——深度分布,识别生成矩阵,利用高斯消去法产生典型生成矩阵,实现了线性分组码的盲识别.码重相似度识别方法简单易行,理论分析及仿真实验表明该方法的容错性较强,误码率为0.01条件下识别效果较好.
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文献信息
篇名 一种线性分组码参数的盲识别方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 线性分组码 盲识别 码重相似度 深度分布
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 广播与传输
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TN911.22
字数 4784字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兰勋 河北大学电子信息工程学院 69 360 9.0 15.0
2 佟婧丽 河北大学电子信息工程学院 6 24 3.0 4.0
3 孟祥雅 河北大学电子信息工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性分组码
盲识别
码重相似度
深度分布
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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