面向室内服务的中文语音指令深层信息解析系统

• 作者: 吴培良 孔令富 高胜男
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 概率/神经网络混合模型 指令解析模块 有效信息 深层信息提取模块 深层信息
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1101-1107
• 页数: 7页
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.11.001

摘要

针对室内服务机器人的人机交互问题,对中文语音指令进行了深入研究,提出了一种基于概率/神经网络混合模型的深层信息解析系统.该系统由指令解析模块和深层信息提取模块组成,前者基于概率模型解析语音指令的有效信息,后者依据家庭环境神经网络模型,将有效信息中的服务对象或目标对象作为已知条件提取指令深层信息,旨在将指令所蕴含的深层信息显性化.构建了一般家庭条件下的实验环境进行了仿真实验,仿真数据验证了指令解析模块和深层信息提取模块的可行性;选取两类典型结构的中文语音指令,在该系统上进行深层信息解析实验,提取了准确的有效信息和深层信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令富	燕山大学信息科学与工程学院	199	1722	20.0	30.0
2	吴培良	燕山大学信息科学与工程学院	31	164	7.0	11.0
3	高胜男	燕山大学信息科学与工程学院	6	29	2.0	5.0