粒子滤波联合目标跟踪分类算法

• 作者: 徐龙 武梦洁 白亮 蒋宏 詹锟
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 联合目标跟踪分类算法(JTC) 粒子滤波(PF) 低分辨率雷达(LRR) 电子支援措施(ESM)
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 4478字
• 语种: 中文

摘要

针对现有联合目标跟踪分类（JTC）算法计算量大实时性差的缺陷，本文在JTC求解中引入粒子滤波，替代数值积分，大大缩短了计算时间；利用低分辨率常规雷达（LRR）提供的目标运动学信息和电子支援措施（ESM）提供的目标电磁设备信息，同时提高了目标的识别概率和跟踪性能。仿真验证了粒子滤波联合目标跟踪分类算法的实时性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋宏	北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室	27	211	8.0	13.0
2	詹锟	北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室	3	1	1.0	1.0
3	白亮		2	8	1.0	2.0
4	武梦洁		2	8	1.0	2.0
5	徐龙	北京航空航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室	1	0	0.0	0.0