基于极化干涉SAR反演植被高度的改进三阶段算法

• 作者: 李世强 王宇 许丽颖 邓云凯
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR) 整体最小二乘法(TLS) 树高反演 随机散射体模型(RVoG)
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: TN958
• 字数: 4816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1300.2014.13089

摘要

利用极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR, PolInSAR)数据反演森林参数问题为当前PolInSAR 研究的热点问题。经典的森林参数反演算法是基于随机散射体模型(Random Volume over Ground, RVoG)的阶段反演算法，该算法中直线拟合误差和体散射估计误差会严重影响反演精度。为了提高树高估计精度，该文使用整体最小二乘法直线拟合得到更精确的地表相位估计结果，并提出以Gamma函数为线性度量自适应地估计体散射去相干，得到了改进的PolInSAR三阶段反演算法，实验结果表明改进算法可靠有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	中国科学院电子学研究所	211	1906	23.0	32.0
2	邓云凯	中国科学院电子学研究所	92	901	15.0	23.0
3	李世强	中国科学院电子学研究所	17	144	8.0	11.0
4	许丽颖	中国科学院电子学研究所	2	15	2.0	2.0