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摘要:
针对传统润滑油分析方法存在测试及分析周期较长、成本较高、不能系统地反映润滑油状态及煤矿设备运行状况的问题,提出了一种多参数融合诊断方法.该方法通过采集煤矿设备在用润滑油的黏度、密度、介电常数和温度来构造润滑油多参数模式向量,对待检状态的模式向量与标准模式向量进行分析来判断设备所属状态;对比润滑油的铁谱分析结果,发掘润滑油污染状态参数的内在关联和变化规律.实验结果表明,该方法可实现润滑油污染状态及煤矿设备运行状况的准确、快速诊断.
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文献信息
篇名 煤矿设备润滑油故障诊断研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿设备 润滑油 故障诊断 多参数融合 模式向量
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TD63
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李臻 6 0 0.0 0.0
2 王守艺 1 0 0.0 0.0
3 朱益军 2 0 0.0 0.0
4 陈思安 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿设备
润滑油
故障诊断
多参数融合
模式向量
研究起点
研究来源
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
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