基于成分数据的变权重组合预测的权重确定

• 作者: 张振华 张晓琴 陈佳佳
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 组合预测 变权重 移动平均法 成分数据
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 188-194
• 分类号: F272.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2014.02.005

摘要

变权重组合预测相比单预测、定权重组合预测能提高预测精度,其关键是确定权重.变权重组合预测模型权重的确定有很多方法,而预测期权重的确定很少受人关注.已有的确定预测期权重的方法是分别对每种预测方法的权重作预测,再归一化处理.文章基于成分数据的知识来确定预测期的权重,与已有方法相比,该方法不仅能保证预测期的权重求和为1,而且能降低维数.实验分析表明:分别模拟50,100,150,…,1 000次该方法预测精度比已有方法高,所占的比例大于50％;实例分析中该方法的MSE小于已有方法的MSE.从实验分析和实例分析可以看出,该方法能提高预测精度,是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
3	陈佳佳	山西大学数学科学学院	6	33	4.0	5.0
6	张振华	山西大学数学科学学院	1	9	1.0	1.0