医疗大数据特征挖掘及重大突发疾病早期预警

• 作者: 何晨光 卢东昕 李烨 樊小毛 滕琪
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 云计算 生理信号 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 字数: 2893字
• 语种: 中文

摘要

通过运用新兴的尖端云计算技术,设计研发了健康云平台.采用分布式云存储技术存储大规模的异构多模态生理信号数据,将数据挖掘模型(L1-逻辑斯蒂)整合至MapReduce框架中,快速挖掘用户的健康信息以及重大疾病高风险因子,让用户能实时地了解自己的身体状况,同时对用户的异常状况给出预警信息,并通知其前往医院就医,实现了对重大突发疾病的早期预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李烨	中国科学院深圳先进技术研究院	29	162	7.0	11.0
2	樊小毛	中国科学院深圳先进技术研究院	4	38	3.0	4.0
3	何晨光	中国科学院深圳先进技术研究院	5	40	3.0	5.0
4	滕琪	中国科学院深圳先进技术研究院	1	27	1.0	1.0
8	卢东昕	江西省南昌大学软件学院	1	27	1.0	1.0