基因组育种值估计的贝叶斯方法

• 作者: 丁向东 刘剑锋 张勤 殷宗俊 王重龙
• 来源期刊: 遗传
• 关键词: 基因组选择 基因组育种值 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 111-118
• 页数: 8页
• 字数: 6278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1005.2014.0111

摘要

基因组育种值估计是基因组选择的重要环节,基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键,而其准确性在很大程度上取决于估计方法.目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯(Bayes)和最佳线性无偏预测(BLUP)两大类方法.文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法,并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进.模拟数据和实际数据研究结果都表明,Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法,特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更明显.由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂,目前其在实际育种中的运用不如BLUP类方法普遍,但随着快速算法的开发和计算机硬件的改进,计算问题有望得到解决;另外,随着对基因组和性状遗传结构研究的深入开展,能为Bayes方法提供更为准确的先验信息,从而使Bayes方法估计基因组育种值准确性的优势更加突出,应用将会更加广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王重龙	安徽省农业科学院畜牧兽医研究所	49	360	11.0	16.0
3	张勤	中国农业大学动物科技学院	89	1003	18.0	29.0
4	刘剑锋	中国农业大学动物科技学院	24	196	8.0	13.0
5	殷宗俊	安徽农业大学动物科技学院	107	617	14.0	18.0
6	丁向东	中国农业大学动物科技学院	16	82	5.0	8.0