特定事件微博与新闻报道话题对比研究

• 作者: 周振宇 李芳
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 话题模型 微博 新闻报道 对比
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息检索与社会计算
• 页码范围: 47-55
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8169字
• 语种: 中文

摘要

该文描述了基于特定事件的新闻报道和微博在话题层面的对比研究.首先利用LDA话题模型抽取两种媒体上关于特定事件的话题,然后提出了话题关注度、差异度、演化度的定义和计算公式,改进了不同媒体话题差异度的计算方法,最后,选取四个不同种类的事件,进行实验对比与分析,结果显示,关于同一事件,1)微博上评论性话题较多,话题关注度值比较接近;新闻报道上事实性话题较多,话题关注度值差异较大;2)微博与新闻报道对评论性话题词汇差异度大,事实性话题词汇差异度小;3)微博上评论性话题持续时间较长,内容变化较少;新闻报道上事实性话题持续时间较长,内容变化较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳	上海交通大学计算机科学与工程系中德语言技术联合实验室	98	1052	15.0	30.0
2	周振宇	上海交通大学计算机科学与工程系中德语言技术联合实验室	4	120	4.0	4.0