一种基于混合高斯模型的运动阴影去除算法

• 作者: 孙旭 甘小勇
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动物体 阴影消除 RGB阴影模型 混合高斯阴影模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 185-190
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2014.01.030

摘要

为更好消除光照条件下运动物体阴影，在混合高斯模型（GMM）识别前景目标基础上，提出一种基于RGB颜色模型的阴影消除方法。在RGB颜色空间中，首先用混合高斯模型获取带有阴影的运动前景像素，利用该模型参数，估计该像素点的阴影模型误差，然后建立RGB阴影模型；由于阴影像素点像素值符合阴影模型，将该阴影模型作为混合高斯阴影建模（GMS M）的匹配条件，最终确定当前像素点是否为阴影像素。实验表明，算法在不同场景中都能使阴影去除达到满意效果，同时满足常规视频序列的实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旭	四川大学计算机学院	8	170	5.0	8.0
2	甘小勇	泸州医学院计算机中心	8	11	1.0	3.0