基于贝叶斯图像模式识别技术的点焊质量评估

• 作者: 张宏杰 张建业 隋修武
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻点焊 质量评估 贝叶斯统计分析 图像识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TG409
• 语种: 中文

摘要

提出一种将点焊过程动态电极位移信号转化为二值图像的方法.基于图像特征分析,从焊点样本电极位移二值图像中提取出15个隐含特征.针对一系列对应不同焊接质量焊点样本电极位移二值图像特征,利用主成分分析消除图像特征间的互相关性,建立了基于最小风险贝叶斯图像识别技术的焊点质量分类器.分类器有效性测试结果表明,电极位移信号二值图像尽可能多的保留了焊点质量信息,特征提取算法简单、高效、易于实现；同时在小数据样本情况下,贝叶斯图像识别技术能够快速、准确地评判焊点质量,有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏杰	天津工业大学机械工程学院	31	71	5.0	6.0
5	隋修武	天津工业大学机械工程学院	57	180	8.0	10.0
9	张建业	天津工业大学机械工程学院	11	95	4.0	9.0