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摘要:
针对光伏发电的间歇性和波动性问题,采用基于BP-ANN建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行预测,并提出适用的预测流程及预测误差评估方法.实际应用以及与实时监测数据对比,表明该方法方法误差较小,合格率较高,能够满足应用的要求.
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文献信息
篇名 基于BP-ANN的光伏发电功率超短期预测方法
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 光伏发电 功率预测 超短期 BP-ANN
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 24-26,40
页数 4页 分类号 TM615|TM715.1
字数 1546字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德鑫 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 24 214 7.0 14.0
2 常学飞 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 5 17 3.0 4.0
3 袁野 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 4 33 3.0 4.0
4 杨薏霏 5 12 3.0 3.0
5 王志煜 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
功率预测
超短期
BP-ANN
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
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2329
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