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摘要:
为准确追踪复杂背景下视频序列待处理目标的位置,提出一种基于互相关信息和Mean Shift相结合的目标追踪算法。将待处理帧和背景帧图像从RGB空间转化为GRAY空间,利用背景剪除法获取待匹配帧的基准图像,对基准图像用快速傅里叶变换得到基准图象和模版图像的相关性,结合Mean Shift最终确定目标图像的位置。实验结果表明,该方法在遮挡、环境干扰等复杂情况下均能稳定有效地追踪目标。
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文献信息
篇名 复杂背景下运动目标检测与实时跟踪
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 背景剪除 互相关 快速傅里叶变换 Mean Shift 目标追踪
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP312
字数 2417字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄秀清 武汉工程大学计算机科学与工程学院 2 5 1.0 2.0
2 高强 武汉工程大学计算机科学与工程学院 6 24 3.0 4.0
3 陆云 武汉工程大学计算机科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景剪除
互相关
快速傅里叶变换
Mean Shift
目标追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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