基于继承PSO算法的动态脑磁共振图像配准

• 作者: 张波 杨凡 谢薇 阮定良 高乙文
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 脑核磁共振图像 角点检测 粒子群优化算法 配准
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2014.01.019

摘要

提出了一种用于动态图像配准的混合角点继承PSO算法.该方法采用混合角点检测算子来提取角点,并将继承最优种群的思想引入到PSO优化算法中,即对当前图像配准得到的最优种群进行动态继承与变化后,再用于指导后续图像的配准.实验表明:所提出的算法不仅克服了传统的随机重启方式的脑磁共振图像配准算法中随机设定参数导致配准速度慢的问题,而且提高了图像的配准精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮定良		5	23	3.0	4.0
2	杨凡		8	29	3.0	5.0
3	高乙文		5	10	3.0	3.0
4	谢薇		1	0	0.0	0.0
5	张波		3	11	1.0	3.0