基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以有线电视网用户行为数据(东方有线2013年第一季度)为基础,实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐.实践过程中应用互联网数据处理的大数据技术,包括构建了大数据平台,实现生产大数据的流程,采用SlopeOne和item -to-item算法实现了用户行为分析的典型应用——个性化节目推荐.
推荐文章
有线电视用户违章及稽查
有线电视
用户管理
法规
经验交流
有线电视用户管理现状与对策
数据库
有线电视
综合业务
有线电视用户流失的成因及对策分析
有线电视
用户流失
应对策略
浅析农村有线电视用户的发展策略
有线电视用户
市场分析
用户发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 有线电视用户行为分析实践
来源期刊 网络新媒体技术 学科
关键词 用户行为分析 大数据 个性化推荐
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49,59
页数 6页 分类号
字数 3992字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明齐 中国科学院上海高等研究院 48 90 5.0 7.0
2 郑小盈 中国科学院上海高等研究院 8 26 3.0 5.0
3 范志刚 中国科学院上海高等研究院 4 57 3.0 4.0
4 许春玲 中国科学院上海高等研究院 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (3)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
用户行为分析
大数据
个性化推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15965
论文1v1指导