一种新型混合优化算法及其在星载多波束天线赋形中的应用

• 作者: 万国宾 张静 李章义
• 来源期刊: 现代应用物理
• 学科: 工学
• 关键词: 混合优化算法 萤火虫算法 粒子群优化算法 多波束天线 赋形
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 物理交叉学科
• 页码范围: 322-327
• 页数: 6页
• 分类号: O242.28|TN820.1
• 字数: 4310字
• 语种: 中文

摘要

基于萤火虫算法(FA)全局搜索能力强、粒子群优化算法(PSO)局部优化效果出色的特点,提出一种新型混合优化算法,FAPSO,它融合了PSO和FA的迭代机制,增加了群体多样性.仿真结果表明:FAPSO的全局极值逼近精度、收敛速度及算法鲁棒性远好于PSO、FA和实数遗传算法(GA);将FAPSO和PSO用来优化星载多波束抛物面天线的赋形波束,对比验证了FAPSO的良好性能,为波束赋形设计问题提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	西北工业大学电子信息学院	61	462	10.0	19.0
2	万国宾	西北工业大学电子信息学院	68	246	9.0	12.0
3	李章义	西北工业大学电子信息学院	3	11	3.0	3.0