交流电机的智能PID控制应用研究

• 作者: 夏洪生 甘家梁
• 来源期刊: 变频器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 PID控制器 AC电机 模型
• 年，卷（期）: bpqsj_2014,（1）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TM921

摘要

针对交流调速传统控制调速过程中往往会出现转速波动大和超调量等问题，无法满足控制系统的高性能要求，提出了一种自适应神经网络PID控制算法，应用反向传播人工神经网络理论，对于系统模型参数未知的情况下，使用两个人工神经网络分别进行控制系统在线辨识与PID控制器参数在线调整。经与PID控制对比进行了试验验证，表明本控制算法能让系统在很短的时间内调整出优良的控制参数．能够很好的跟踪负载变化，动态响应快，速度跟随准确，具有很强的自适应性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘家梁	湖北工程学院计算机与信息科学学院	19	59	4.0	7.0
2	夏洪生	湖北工程学院计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0