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摘要:
信号稀疏分解是获取非平稳信号本质属性的有力工具.原子库的紧致性和最佳原子的搜索方式是分解算法的关键问题.在给出稀疏分解算法基本模型的基础上,阐述了匹配追踪和基追踪算法的基本原理,着重分析了两类算法的融合思想和智能优化在信号稀疏分解中的应用.最后指出了不同稀疏分解算法的异同与发展方向.
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文献信息
篇名 基于追踪算法的信号稀疏分解方法
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 信号分析 过完备原子库 稀疏分解 基追踪 匹配追踪
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 数字信号处理
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 5048字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭建涛 信阳师范学院物理电子工程学院 32 123 5.0 9.0
2 刘洋 信阳师范学院物理电子工程学院 13 38 4.0 6.0
3 刘瑞杰 信阳师范学院物理电子工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号分析
过完备原子库
稀疏分解
基追踪
匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
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