基于C5.0算法的医院患者分析

• 作者: 李晓晔
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 客户分类 决策树 C5.0算法 Clementine数据挖掘平台
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软硬件开发
• 页码范围: 60-63,67
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3965字
• 语种: 中文

摘要

针对医院患者对个性化服务的需求日益强烈，医院无法为新入院患者提供适合的医疗服务的问题，使用测量优先度信息增益率的计算方法，对医院现有住院客户的基本信息分析处理，在Clementine数据挖掘平台使用C5.0算法模型进行数据挖掘，构造了对住院客户价值分类的决策树模型和相应的规则集，经分析评估正确率为89.9%，从而指导医院向患者提供个性化的医疗服务，提高了患者就医的满意度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓晔	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0