一种基于NSCT和PCNN的图像融合算法

• 作者: 杨静 石瀚洋 赵焱
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非下采样Contourlet变换 清晰度 脉冲耦合神经网络 多聚焦图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 247-250
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP317.4
• 字数: 3534字
• 语种: 中文

摘要

在NSCT变换域提出了一种基于清晰度和PCNN的图像融合算法.首先对源图像分别进行NSCT交换,得到一组高频子带,和一个低频子带.然后对低频子带用提出的边缘清晰度算法进行融合处理,对高频子带,用提出的空间频率做链接强度的自适应PCNN算法进行融合处理.最后通过NSCT逆变换得到融合结果图像.对融合图像的结果分析证明,该算法在主观评价和客观评价指标方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	太原理工大学信息工程学院	27	187	6.0	13.0
2	赵焱	太原理工大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0
3	石瀚洋	太原理工大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0