原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了进一步优化难解背包问题,在传统理论基础上给出了一种基于动态预期效率的经济学模型,构造了一种全新的背包优化算法,并进行了单独仿真实验和对比实验仿真。实验表明,在同一类背包问题中,该算法优于贪心算法、回溯法、动态规划算法和分支限界算法;与萤火虫群算法对比,该算法较大程度地提高了收敛速度并节省了存储空间,收敛速度几乎是萤火虫群算法的10倍。最后,经过对20个背包问题的探究,验证了该算法的可行性,并确定了该算法的适应范围。
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文献信息
篇名 一种全新的0-1背包问题的优化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 0-1背包 动态预期效率 收敛速度 存储空间 适应范围
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 997-1000
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.04.009
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研究主题发展历程
节点文献
0-1背包
动态预期效率
收敛速度
存储空间
适应范围
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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