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摘要:
针对复杂图像的快速匹配问题,提出一种新的基于Shi-Tomasi角点检测与SIFT算法的高精度快速匹配方法.该方法充分利用图像的角点特征、灰度和位置信息,采用SIFT算法中的特征描述方法进行图像特征描述,并用Ransac算法对匹配点进行校正和消除错误匹配,提高计算速度和可靠性.实验结果验证了该算法对于存在较大色差、形变等图像可实现精确快速匹配,其精度和速度都优于传统的匹配算法.
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文献信息
篇名 基于角点检测与SIFT算法的快速匹配方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 角点检测 特征提取 特征匹配 Ransac算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 214-216,220
页数 4页 分类号 TP212.9
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈长伟 南京晓庄学院数学与信息技术学院 19 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
特征提取
特征匹配
Ransac算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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