数据分割的分子动力学算法

• 作者: 梁恒 白峰杉 石子烨
• 来源期刊: 计算数学
• 关键词: 数据分割 半监督模型与算法 分类 聚类 有向网络数据
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 325-334
• 语种: 中文

摘要

数据分割研究的基本内容是数据的分类和聚类,是数据挖掘的核心问题之一,在实际问题中应用广泛.特别是针对有向网络数据的研究更是学科发展的前沿.但由于这类问题结构的非对称性,使得模型与算法的构建存在本质困难,因此相应的研究结果较少.本文借鉴分子动力学方法的思想,提出了一类新的网络数据半监督分类模型及算法.该算法不仅适用于关系对称的无向网络数据,而且适用于关系非对称的有向网络.最后针对期刊引用网络数据进行了数值实验,结果表明了模型及算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白峰杉	清华大学数学科学系	15	103	7.0	9.0
2	石子烨		6	13	2.0	3.0
3	梁恒	清华大学数学科学系	2	18	1.0	2.0