认知无线电技术研究新进展专题讲座(一)第2讲 信道状态持续时间的可预测性研究

• 作者: 丁国如 任国春 刘念 谈宏图 陈瑾
• 来源期刊: 军事通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信道状态持续时间 数据挖掘 历史数据 可预测性 赫斯特指数 重极标差分析法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 认知无限电技术研究新进展专题讲座(一)
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

频谱预测是提高频谱利用率的关键性技术之一.与传统的逐时隙频谱状态预测的技术不同,文章主要研究分析关于信道状态持续时间(CSD)的预测问题.文中首先引入赫斯特(Hurst)指数的概念用以区别不同规模历史数据的可预测性,并运用重极标差(R/S)分析法计算三种不同数据之间Hurst指数的不同.其次,引入基于模式匹配的预测方法来验证实测数据的预测性能.此外,通过实验得出在有些情况下,基于少量数据的预测精度会高于基于大规模数据的预测.最后,运用实测数据来验证基于可预测性指数选择历史数据的预测方法,利用此种方法,可以有效地提高预测效率、改善预测精度.