自适应神经网络模糊小波语音消噪算法

• 作者: 孙燕
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应神经网络模糊系统 小波 有色噪声 消噪
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 语言和音乐声学
• 页码范围: 232-236
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2014.03.010

摘要

针对有色噪声，采用自适应神经网络模糊系统模糊(Auto Neural Fuzzy Inference System, ANFIS)逼近有色噪声，利用自适应神经模糊推理系统ANFIS对噪声的非线性动态特性进行建模，提出了语音自适应神经网络模糊小波消噪算法，建立并训练了消噪系统。对被有色噪声污染的测量信号经模糊消噪后，根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的传递性，进行中值滤波和小波重构，得到了干净的语音。对算法进行了仿真实验，结果表明，消噪效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙燕	青海民族大学计算机学院	34	115	6.0	9.0