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摘要:
针对传统最小二乘(least square,LS)算法估计时变水声OFDM信道误差较大问题,提出一种基于压缩感知的准确估计方法.首先导出了水声OFDM系统接收序列、发送序列及信道传输矩阵之间的关系;在此基础上利用水声信道稀疏特征,探讨了采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法估计水声OFDM信道的方法;分析了导频插入方式、导频数及径数等对水声OFDM信道估计均方误差(mean square error,MSE)的影响.研究表明:当导频随机插入时,OMP算法用较少导频即可准确估计水声OFDM信道的传输矩阵.当信噪比大于10 dB时,OMP算法的MSE小于-24 dB,比传统的LS算法小18 dB.
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文献信息
篇名 水声OFDM信道压缩感知估计研究
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水声信道 OFDM 正交匹配追踪算法 压缩感知
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 342-346
页数 5页 分类号 TN929.3
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘胜兴 厦门大学海洋与地球学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 10 43 4.0 6.0
2 肖沈阳 厦门大学海洋与地球学院水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水声信道
OFDM
正交匹配追踪算法
压缩感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
总下载数(次)
7
总被引数(次)
51714
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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