一种极端降水预测方法研究

• 作者: 万定生 唐娟 程习锋
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极端降水 预测 小波分析 支持向量机 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4111字
• 语种: 中文

摘要

为了提高极端降水量的预测精度，将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合，建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解，分离出序列中的低频信息和高频信息；然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测；最后将各子序列的预测结果叠加，得到极端降水量的最终预测结果。实验表明，该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性，具有更高的预测精度，从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万定生	河海大学计算机与信息学院	87	634	15.0	20.0
2	唐娟	河海大学计算机与信息学院	2	4	1.0	2.0
3	程习锋	河海大学计算机与信息学院	4	9	2.0	2.0