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摘要:
为识别不同风格特征的烟用香精,采集3类烟用香精的多次衰减全反射(ATR)红外指纹图谱,结合偏最小二乘-判别分析,建立了3类不同风格特征烟用香精的类模型,并用30个验证样品对类模型进行了验证.结果表明:在P> 0.05条件下,验证样品均获得了正确的分类,类模型判别效果良好,同时,采用HotellingT2统计量监控不同批次烟用香精的质量稳定性也获得了满意的结果.
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文献信息
篇名 多次衰减全反射IR指纹图谱结合PLS-DA法在烟用香精分类中的应用
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 多次衰减全反射红外光谱 指纹图谱 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA) 烟用香精
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 烟草化学
研究方向 页码范围 37-39,50
页数 4页 分类号 TQ65T.4
字数 2144字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 13 321 9.0 13.0
2 李伟 4 11 2.0 3.0
3 李立兵 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多次衰减全反射红外光谱
指纹图谱
偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)
烟用香精
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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