基于偏序结构理论的知识发现方法

• 作者: 张涛 李少雄 栾景民 洪文学 闫恩亮
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 偏序结构理论 属性偏序 对象偏序
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据偏序结构理论
• 页码范围: 394-402
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.004

摘要

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点。本文从高度抽象认知事物视角出发，以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理，提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法。分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析。属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起，是数据共性的表达；对象偏序结构图中，通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象。最后，以中医药方剂配伍研究问题为例，对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现，证明了该方法的有效性和实用性，为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	燕山大学信息科学与工程学院	91	723	15.0	22.0
2	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
6	李少雄	燕山大学电气工程学院	10	160	7.0	10.0
7	栾景民	燕山大学电气工程学院	5	109	5.0	5.0
8	闫恩亮	燕山大学电气工程学院	2	67	2.0	2.0