基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法

• 作者: 张申 朱广 朱达荣 程秀芝
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 接收信号强度指示 最小二乘 拟牛顿法 差分校正
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP212
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.01.023

摘要

针对无线传感器网络( WSN)中存在定位精度不足的问题，提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面，首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数，将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面，该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点，将最小二乘法计算出来的初值，用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明，本文提出的定位算法定位精度高，与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张申	中国矿业大学物联网感知矿山研究中心	130	952	14.0	27.0
2	朱达荣	安徽建筑大学机械与电气工程学院	32	145	7.0	11.0
3	朱广	安徽建筑大学机械与电气工程学院	17	68	5.0	8.0
4	程秀芝	安徽建筑大学机械与电气工程学院	12	53	3.0	7.0