基于信号周期相似性和LZW编码的数据压缩方法

• 作者: 曾野 杜杰成 郑常宝 马士强
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 相似性 LZW 数据压缩
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 工程应用与技术交流
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 3835字
• 语种: 中文

摘要

理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形，具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是，在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点，可以提出一种简单有效的数据压缩方法。首先提取某一个周期时间内的采样数据作为基准，然后将其他周期时间内的数据与该基准作减法处理，保存差值。对差值采取相应的阈值处理，将较小的数值置零，最终结合LZW编码方法实现数据压缩。文中详细地介绍了算法的实现过程和LZW编码的工作原理。利用Matlab平台模拟了几种不同的电能质量现象，进行算法仿真。经验证，该方法实现简单，处理速度快，并且可以取得较好的压缩效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑常宝	安徽大学电气工程与自动化学院	36	172	8.0	12.0
5	曾野	安徽大学电气工程与自动化学院	8	179	3.0	8.0
9	马士强	安徽大学电气工程与自动化学院	1	9	1.0	1.0
13	杜杰成	上海大学通信与信息工程学院	1	9	1.0	1.0