基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法

• 作者: 李文权 王超楠 童小龙 陈晨
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 瓶颈点 线圈数据 占有率 流量
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 495-499
• 页数: 5页
• 分类号: U491.2
• 字数: 462字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2014.04.016

摘要

提出了一种基于线圈数据的瓶颈点自动识别算法。算法以临界流量作为算法的触发变量，根据道路条件、服务水平和大型车比例计算临界流量。算法的识别程序包括2部分：首先通过计算当前占有率与前时刻占有率的相对差值来判定瓶颈点上游位置；然后通过计算上游占有率与下游占有率的相对差值确定瓶颈点下游的位置。此外，提出了基于数据集计周期、瓶颈点识别率和误判率的算法性能评价方法。利用上海市内环高架大柏树广中路段的线圈数据进行试验，结果表明，瓶颈点自动识别算法在准确率和效率上有显著提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文权	东南大学交通学院	140	2496	29.0	42.0
2	陈晨	东南大学交通学院	22	64	4.0	7.0
3	童小龙	东南大学交通学院	2	4	1.0	2.0
4	王超楠	东南大学交通学院	1	1	1.0	1.0