基于改进差分进化算法的PIO预测评估方法

• 作者: 李千 李琳 纪小柠 陈云翔
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: PIO 差分进化算法 速率限制 人机系统
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 试验与应用
• 页码范围: 74-77,83
• 分类号: V212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0853.2014.01.017

摘要

提出了一种基于改进差分进化算法的驾驶员诱发振荡(PIO)预测评估方法.针对基本差分进化算法收敛慢、易陷入局部最优的问题,提出了基于混沌理论与高斯扰动的改进型差分进化算法.在此基础上,构建了基于改进差分进化算法的PIO预测评估流程与实施步骤,建立了基于速率限制的人机闭环系统模型.实例计算结果表明,该方法克服了传统评估方法的缺陷,可在多参数摄动情况下对PIO进行快速准确的评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈云翔	空军工程大学装备管理与安全工程学院	157	720	13.0	18.0
2	李琳	空军工程大学机要系	16	59	5.0	7.0
3	纪小柠		4	9	2.0	3.0